tmux 和 vimtmuxtmux 优势 不需要本地编译器，只需要终端编译器 不用担心断网，自动恢复现场 分屏 结构：tmux 允许有多个 session，一个 session 允许有多个 window，一个 window 允许有多个 pane 修饰键：ctrl a 通常修饰键的使用规则是，按下并释放后，再按其它键，而不是同时按下。 键盘操作 操作 快捷键 说明 新建 session tmux 在终端中输入，不能在 tmux 中嵌套 左右分屏 修饰键 % 把当前 pane 拆分成左右两部分 上下分屏 修饰键 " 把当前 pane 拆分成上下两部分 关闭当前 pane ctrl d 如果没有 pane，则关闭 window；如果没有 window，则关闭 session 选择相邻 pane 修饰键 方向键 选择界面汇中相邻的 pane 调整分割线 修饰键 方向键（同时按下） 调整 pane 分割线位置 全屏 修饰键 z 将当前 pane 全屏/取消全屏 挂起 session 修饰键 d 将当前 session 移至后台 ...

常用命令总结1. 命令行常用快捷键查找 Ctrl + r：在命令行中查找之前输入过的命令，回车直接执行，可以通过多次按 Ctrl + r 继续向前查找。 移动 Ctrl + a：光标移动到行头 Ctrl + e：光标移动到行尾 Alt + f：移动光标到单词的末尾，再次按移动到后一个单词的末尾（以单词为单位移动） Alt + b：移动光标到单词的开头，再次按移动到前一个单词的开头（以单词为单位移动） 删除 Ctrl + u：删除当前光标位置之前的命令 Ctrl + k：删除当前光标位置之后的命令 Alt + d：删除后边的一个单词 Alt + Backspace：删除前边的一个单词 Ctrl + y：删除之后的命令可以通过 Ctrl + y 找回 其他 Ctrl + c：终止当前输入，切换到下一行 Ctrl + Insert：鼠标选中 Tab：命令智能补全 Up、Down：上下方向键切换历史命令 参考链接： https://www.cnblogs.com/cocowool/p/move-cursor-quick-in-bash.html 2. Linux 常用命令 ls：查 ...

管道、环境变量及其常用命令1. 管道 |管道简介管道可以连接多条命令，并将前一个命令的标准输出 stdout 作为下一个命令的标准输入 stdin。当我们可以把一个任务分解成多条命令的时候，管道操作非常常用。 注意： 管道命令仅处理标准输出 stdout，忽略错误 stderr 管道右边的命令必须能够接收标准输入 stdin，才能将当前命令的标准输出传给它。 管道命令与文件重定向类似，最主要的区别： 文件重定向左边是命令，右边是文件，将左边命令的标准输出输出到文件中。 管道左右两遍都是命令，且左边要有 stdout 右边要能够接收 stdout。 管道可以接多条命令，ps -aux | grep "java"，而文件重定向将左边一条命令的输出重定向到指定的文件。 示例1、统计当前目录下所有 python 文件总行数 12find . -name "*.py" | xargs cat | wc -l find：查找当前目录下所有后缀名是 .py 的文件 xargs：将 find 的输出结果作为参数传给 cat 命令，即查看这些 .py ...

GitGit 简介Git 是一个版本控制工具，可以记录我们每次提交到 Git 中的版本，便于版本控制，以及还有一个重要的功能就是协作开发。 Git 的版本控制是基于树结构的，开始状态只有根节点（空节点），之后每提交一个版本就会在根节点下添加一个节点，同时 HEAD 指针会指向这个节点。默认是在 master 分支上操作，可以创建其他分支多人协作开发，比如 dev 分支，在 dev 分支上开发完成之后再合并到 master 分支上。 Git 命令1. Git 配置配置全局用户名和邮箱用于唯一标识一个用户 123git config --global user.name tonngwgit config --global user.email xxx@qq.com 配置的信息会存在家目录下 ~/.gitconfig 文件中不使用 --global 的话则当前信息只在此项目中生效 2. 快速开始首先创建一个项目文件夹，比如 project，想让 git 管理这个文件夹里的所有内容。 第一步：git init 进入 project 文件夹，初始化 git 仓库 git init ls -a ...

🔺设计模式 创建型设计模式（5种）1. Simple Factory（简单工厂）简单工厂模式属创建型模式，但不属于23种设计模式之一。 定义：定义一个工厂类，他可以根据参数的不同返回不同类的实例，被创建的实例通常都具有共同的父类。 在简单工厂模式中用于被创建实例的方法通常为静态(static)方法，因此简单工厂模式又被成为静态工厂方法(Static Factory Method)。 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152/* *简单工厂模式 */public class SimpleFactory { public static void main(String[] args) { Product productA = Factory.createProduct("A"); productA.info(); Product productB ...

嵌入式原理振荡周期、状态周期、机器周期、指令周期的关系什么是嵌入式关键字: 受限受限的设备 资源受限 成本受限 性能受限 嵌入式系统有什么CPU运算器，控制器 内存寄存器1.累加器 A也叫 ACC。用作累加（加减乘除都可以变化为加法） 2.寄存器 B作为执行乘法和除法操作而设置的 3.特殊寄存器（如 P1.0,p0.1 等）4.PSW(*) CY（PSW.7）：进位标志位 AC（PSW.6）：辅助进位标志位，当低四位向高四位进位或借位时，AC 置为 1 F0 (PSW.5): 标志位 RS1、RS0：用于选择工作寄存区 OV(PSW.2) : 溢出标志位，溢出则置 0 PSW.1 位：该位是保留位 P(PSW.0)：奇偶标志位:奇偶标志位对串行口通讯中的数据传输有重要的意义，常用奇偶检验的方法来检验数据传输的可靠性 程序状态寄存器 PSW 的格式 注意:(ODO).5 =>D5 考试中遇到要能分辨 D7<—————————————————–D0 D7 D6 D5 D4 D3 D2 D1 D0 CY AC F0 RS1 RS0 OV -—— P 工 ...

算法思路希尔排序法又称缩小增量法。希尔排序法的基本思想是：先选定一个整数，把待排序文件中所有记录分成多个组。所有距离为的记录分在同一组内，并对每一组内的记录进行直接插入排序。然后，取重复上述分组和排序的工作。当到达=1 时，所有记录在统一组内排好序。 图解 算法特性希尔排序的特性总结：希尔排序是对直接插入排序的优化。直接插入排序的特定就是数据越有序，速度越快。 当 gap > 1 时都是预排序，目的是让数组更接近于有序。当 gap == 1 时，数组已经接近有序的了，这样就会很快。这样整体而言，可以达到优化的效果。我们实现后可以进行性能测试的对比。 时间复杂度：希尔排序的时间复杂度不好计算，因为 gap 的取值方法很多，导致很难去计算，因此在好些树中给出的希尔排序的时间复杂度都不固定： 有学者通过大量的试验统计，得出结果为：O(n1.25) - O(1.6*n1.25) 空间复杂度：O(1) 稳定性：不相邻的元素也会进行位置交换，是不稳定。 算法实现C++123456789101112131415161718192021222324252627282 ...

算法思路堆排序（heap sort）是一种基于堆数据结构实现的高效排序算法。我们可以利用已经学过的“建堆操作”和“元素出堆操作”实现堆排序。 输入数组并建立小顶堆，此时最小元素位于堆顶。 不断执行出堆操作，依次记录出堆元素，即可得到从小到大排序的序列。 以上方法虽然可行，但需要借助一个额外数组来保存弹出的元素，比较浪费空间。在实际中，我们通常使用一种更加优雅的实现方式。 算法流程设数组的长度为 n ，堆排序的流程如下图所示。 输入数组并建立大顶堆。完成后，最大元素位于堆顶。 将堆顶元素（第一个元素）与堆底元素（最后一个元素）交换。完成交换后，堆的长度减 1 ，已排序元素数量加 1 。 从堆顶元素开始，从顶到底执行堆化操作（sift down）。完成堆化后，堆的性质得到修复。 循环执行第 2. 步和第 3. 步。循环 n−1 轮后，即可完成数组排序。 算法特性 时间复杂度为 O(nlog⁡n)、非自适应排序：建堆操作使用 O(n) 时间。从堆中提取最大元素的时间复杂度为 O(log⁡n) ，共循环 n−1 轮。 空间复杂度为 O(1)、原地排序：几个指针变量使用 O(1) 空间 ...

算法思路归并排序（merge sort）是一种基于分治策略的排序算法，包含下图所示的“划分”和“合并”阶段。1.划分阶段：通过递归不断地将数组从中点处分开，将长数组的排序问题转换为短数组的排序问题。2.合并阶段：当子数组长度为 1 时终止划分，开始合并，持续地将左右两个较短的有序数组合并为一个较长的有序数组，直至结束。 “划分阶段”从顶至底递归地将数组从中点切分为两个子数组。 计算数组中点 mid ，递归划分左子数组（区间 [left, mid] ）和右子数组（区间 [mid + 1, right] ）。 递归执行步骤 1. ，直至子数组区间长度为 1 时终止。 “合并阶段”从底至顶地将左子数组和右子数组合并为一个有序数组。需要注意的是，从长度为 1 的子数组开始合并，合并阶段中的每个子数组都是有序的。 归并排序与二叉树后序遍历的递归顺序是一致的。 后序遍历：先递归左子树，再递归右子树，最后处理根节点。 归并排序：先递归左子数组，再递归右子数组，最后处理合并。 动画演示 算法特性 时间复杂度为 O(nlog⁡n)、非自适应排序：划分产生高度为 log⁡n 的递归树，每层合并的总 ...